Informasi Kurikulum
Roadmap Mata Kuliah Ilmu Komputer
Computer Systems Lab.
- Administrasi Sistem
- Arsitektur Aplikasi Web
- Pemrograman Paralel
- Pemrograman Sistem
- Sistem Terdistribusi
- Internet of Things
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Machine Learning & CV
- Deep Learning
- Computer Vision
- Simulasi dan Pemodelan
- Pembelajaran Mesin
- Game Development
- Persamaan Differensial
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Center for Cyber Sec. and Cryptography
- Forensik Digital
- Ethical Hacking
- Kriptografi dan Keamanan Informasi
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Intelligent Systems & Robotics
- Deep Learning
- Sistem Tertanam
- Pemrosesan Bahasa Lisan
- Pembelajaran Mesin
- Robotika
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Reliable Software Eng
- Software Product Line Engineering (SPLE)
- Pemrograman Fungsional
- PMPL
- Teknik Kompilator
- Basis Data Lanjut
- RPP
- Pemrograman Logika
- Game Development
- Administrasi Sistem
- Arsitektur Aplikasi Web
- Geometri Komputasional
- Pemrograman Kompetitif
- Praktikum Pemrograman Kompetitif
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Information Retrieval & Natural Lang. Proc.
- Deep Learning
- Graf Pengetahuan
- Temu-balik Informasi
- Pengolahan Bahasa Manusia
- Bioinformatika
- Penambangan Data
- Pembelajaran Mesin
- Representasi Pengetahuan dan Penalaran
- Pemrograman Logika
- Technopreneurship
- Topik Khusus Ilmu Komputer
Digital Library & Distance Learning Lab.
Sementara ini, hanya ada satu mata kuliah pilihan yang berkaitan erat dengan lab DL2, yaitu mata kuliah Pengajaran Berbantuan Komputer (PBK). Kuliah wajib Sistem Interaksi juga merupakan mata kuliah yang dikelola oleh dosen-dosen yang bernaung di bawah lab DL2.
Sistem Penilaian dan Perhitungan IP
IP Semester
Nilai rata-rata prestasi akademik mahasiswa yang dihitung dari seluruh mata kuliah yang diambil dalam satu semester
IP = Indeks prestasi
SKS = Jumlah kredit semester ini
Nilai = Bobot mata kuliah (A=4, A-=3,8, dst)
IP Kumulatif
Nilai rata-rata prestasi akademik mahasiswa yang dihitung dari seluruh mata kuliah yang telah ditempuh selama masa studi
IPK = Indeks prestasi kumulatif
IP = Jumlah Indeks prestasi
| Nilai | Min | Max |
|---|---|---|
| A | 85 | 100 |
| A- | 80 | 85 |
| B+ | 75 | 80 |
| B | 70 | 75 |
| B- | 65 | 70 |
| C+ | 60 | 65 |
| C | 55 | 60 |
| D | 40 | 55 |
| E | 0 | 40 |
Predikat IPK
- 2,76 - 3,00 - memuaskan
- 3,01 - 3,50 - sangat memuaskan
- 3,51 - 3,90 - dengan pujian (cum laude)
- 3,91 - 4,00 - dengan pujian tertinggi (summa cum laude)
Detail Lebih Lanjut
CEK WEBSITE
Kemahasiswaan Fasilkom
Mulai dari layanan resmi, mengakses nilai, hingga akses kredit dan bantuan kegiatan. Semua layanan tersedia dalam satu platform yang mudah digunakan dan bisa diakses kapan saja.
Yuk, manfaatkan website ini agar urusan kampus jadi lebih simpel!
Sistem di
FasilkomButuh ngurus keperluan kampus? Tenang, Fasilkom punya berbagai sistem yang bikin semuanya jadi lebih praktis. Yuk, cek dan akses layanan yang kamu butuhkan!
Laboratorium & Pusat Penelitian
Fasilkom
Intelligent Robots & Systems (IRoS)
Lab IRoS berfokus pada penelitian dan pengembangan sistem robotik cerdas, mencakup sensor, analisis data untuk pengambilan keputusan, dan sistem aktuator robotika. Topik penelitiannya meliputi Tele-USG dan Tele-EKG, swarm robot, wireless sensor network, hingga sistem kontrol dan navigasi kendaraan tanpa awak.
Machine Learning & Computer Vision (MLCV)
Lab MLCV berfokus pada penelitian dan pengembangan metode untuk analisis serta interpretasi data berupa citra atau gambar. Topik penelitiannya meliputi feature extraction, image segmentation, object recognition, dan Content-Based Image Retrieval (CBIR).
Information Reetrieval and Natural Language Processing (IR-NLP)
Lab IR-NLP berfokus pada penelitian terkait pengolahan, pencarian, dan representasi informasi dalam bentuk teks serta multimedia. Topik penelitiannya meliputi text mining, computational linguistics, natural language proccessing, information retrieval, dan plagiarism detection.
UI AI Center for Excellence
Tokopedia-UI AI Center for Excellence berfokus pada riset dan kolaborasi antarpeneliti dari berbagai lab dalam pengembangan solusi berbasis AI untuk menyelesaikan permasalahan nyata. Pusat riset ini mendorong penerapan AI di berbagai bidang, dengan topik penelitian seperti AI in e-commerce, AI in finance, dan AI in education.
UI Center for Legal Informatics (Lexin)
Lexin berfokus pada penelitian dan inovasi teknologi hukum melalui penerapan informatika dan AI. Pusat riset ini mengembangkan solusi teknologi untuk mendukung praktik hukum yang lebih efisien dan akurat, dengan topik seperti Artificial Intelligence in Legal, legal knowledge extraction, dan legal technology platforms.
Computer Systems Lab (CSL)
Lab CSL berfokus pada penelitian dan pengembangan teknologi sistem komputer, jaringan, serta infrastruktur komputasi modern. Area penelitiannya mencakup pengembangan protokol dan teknologi untuk computer networks, cloud computing, big data infrastructure, serta sistem komputasi berkinerja tinggi.
Cyber Security & Cryptography Research Group (CSC-RG)
CSC-RG berfokus pada penelitian dan pengembangan solusi keamanan siber melalui pendekatan terintegrasi. Topik penelitiannya mencakup teknologi keamanan modern seperti blockchain, threat modeling, secure computing, dan large systems security.
Reliable Software Engineering (RSE)
Lab RSE berfokus pada penelitian dan pengembangan perangkat lunak yang aman, berkualitas, dan dapat diandalkan. Topik penelitiannya meliputi requirements engineering, software quality assurance, formal methods, Software Product Line Engineering (SPLE), theorem prover, dan program refinement.
Digital Library & Distance Learning (DL2)
Lab DL2 berfokus pada penelitian dan pengembangan sistem informasi, khususnya pada bidang e-learning dan user experience. Topik penelitiannya mencakup pengembangan pembelajaran digital, seperti Open Education Resources (OER), MOOC, UX measurement, dan digital business UX.
E-Government & E-Business (EGB)
Lab EGB berfokus pada penelitian terkait pengembangan e-government, e-business, dan pemanfaatan teknologi informasi untuk mendukung transformasi digital dalam organisasi. Area penelitiannya mencakup integrasi teknologi digital untuk mendukung smart city, digital business, knowledge management, dan IS/IT adoption.
Information Management (IM)
Lab IM berfokus pada penelitian terkait pengelolaan sistem informasi dan pemanfaatan teknologi dalam mendukung kebutuhan organisasi. Topik penelitiannya mencakup strategi dan tata kelola TI seperti IT governance, Business/IT alignment, IS in healthcare, serta dampak sosial dari penggunaan SI/TI.
Sivitas Akademika Fasilkom
Prof. Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, S.T., M.Kom.
Dekan
Prof. Dr. Achmad Nizar Hidayanto, S.Kom., M.Kom.
Wakil Dekan Bidang Pendidikan, Penelitian, dan Kemahasiswaan
Denny, S.Kom., M.I.T., Ph.D.
Wakil Dekan Bidang Sumber Daya, Ventura, dan Administrasi Umum
Dr. Maya Retno Ayu Setyautami, M.Kom
Kepala Program Studi Sarjana dan Kelas Khusus Internasional Ilmu Komputer
Puspa Indahati Sandhyaduhita, S.T., M.Sc., Ph.D.
Kepala Program Studi Sarjana dan Kelas Khusus Internasional Sistem Informasi
Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D
Kepala Program Studi Sarjana Kecerdasan Artifisial
Prof. Dr. Indra Budi, S.Kom., M.Kom.
Kepala Program Studi Magister dan Doktor Ilmu Komputer
Dr. Panca Hadi Putra, B.Sc. (Hons.), S.H., M.Bus., M.Kn.
Kepala Program Studi Magister Teknologi Informasi
Tentunya, sivitas akademika Fasilkom UI tidak hanya mereka.
Yuk, kenali lebih banyak dosen beserta bidang keahliannya melalui website resmi Fasilkom UI.
